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　　颜色空间 col or space 颜色空间是颜色集合的数学表示。 三种最常用的颜色模型是： RGB（用于计算机图形学中 ） ； YI Q、 YUV 或 YCbCr（用于视频系统中）； CMYK（用于彩色打印）。 为了 更好的理解颜色模型， 先介绍几个基本的颜色概念。 亮度(lightness or intensity or luminance)： 亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉， 它与被观察物体的发光强度有关。 主要表现光的强和弱。 色调(hue)： 色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉， 它反映颜色的种类， 是决定颜色的基本特征。 饱和度(saturation)： 饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度， 表示颜色深...

　　颜色空间 col or space 颜色空间是颜色集合的数学表示。 三种最常用的颜色模型是： RGB（用于计算机图形学中 ） ； YI Q、 YUV 或 YCbCr（用于视频系统中）； CMYK（用于彩色打印）。 为了 更好的理解颜色模型， 先介绍几个基本的颜色概念。 亮度(lightness or intensity or luminance)： 亮度是光作用于人眼所引起的明亮程度的感觉， 它与被观察物体的发光强度有关。 主要表现光的强和弱。 色调(hue)： 色调是当人眼看一种或多种波长的光时所产生的色彩感觉， 它反映颜色的种类， 是决定颜色的基本特征。 饱和度(saturation)： 饱和度是指颜色的纯度即掺入白光的程度， 表示颜色深浅的程度。 例如： 红色 + 白色 = 粉红色 饱和度下降， 同时色调发生变化 需要说明的是， 由于上面所提到的三种最常用的颜色模型与亮度、 色度、 饱和度这些直接概念没有直接的关系。 所以又提出了其他的颜色空间模型， 比如 HSI 和 HSV， 来简化编程和操作。 RGB 颜色空间 由于彩色显示器采用红、 绿和蓝来生成目标颜色， 所以 RGB 颜色空间是计算机图形学最通常的选择， 这样可以简化系统的构架与设计。 可以用三维的笛卡尔坐标系统来表示 RGB 颜色空间， 如图 3-1 。 而表 3-1 包含的 RGB值具有 1 00%的幅度、 1 00%的饱和度， 是 8 个标准的视频测试信号。 但是， 当处理图像时， 使用 RGB 颜色空间并不是很有效。 例如， 为了修改给定像